Wollen auch Sie einen analytischen Blick in die Zukunft werfen und wissen, was geschehen wird?
Damit diese Vorhersagen realistischer als ein Blick in die Kristallkugel werden, untersuchen Analysten die Geschehnisse der Vergangenheit und errechnen daraus wiederkehrende Muster.
Bei diesen Zeitreihenanalysen werden historische Daten und deren Einflussfaktoren betrachtet. So können typische Verlaufsmuster, Trends oder beispielsweise saisonale Effekte nachgewiesen werden und auf relevante Einflussfaktoren zurückgeführt werden.
Analyse historischer Daten
- Grundlagen und Aufgaben der Zeitanalyse
- Bearbeiten von Zeitdaten
- Zeit in Graphen und Tabellen - Datenpunkte gegen Zeit
Elemente von Zeitreihen und einfache Vorhersagen
- Interpretation von Zeitmerkmalen - Saisonalität, Trends, Korrelationen
- Einfache Vorhersagemodelle
Forcasting – Modelle für die Vorhersagen zukünftiger Ereignisse/Werte
- Autoregression und Moving Average – ARMA/ARIMA Modelle
- Maschinelles Lernen in der Zeitreihenanalyse
