Modul 1: Grundlagen der KI und LLMs
- Grundlegende Kenntnisse zur Funktionsweise von KI:
- Einführung in die Kernkonzepte der KI (maschinelles Lernen, Deep Learning, neuronale Netze)
- Überblick über verschiedene KI-Anwendungen in Unternehmen
- Ethik in der KI: Herausforderungen und Lösungsansätze
- Stärken und Schwächen verschiedener LLMs:
- Vergleich von Large Language Models (LLMs) wie z.B. ChatGPT, Gemini, Claude
- Anwendungsbereiche und Grenzen von LLMs
- Auswahl des geeigneten LLMs für spezifische Aufgaben
- Vergleich der Angebote für Mitarbeiterteams:
- KI-Plattformen und -Tools für die Zusammenarbeit
- Funktionen und Kosten verschiedener Anbieter
- Auswahlkriterien für die Implementierung von KI-Lösungen im Team
- Datenschutz bei der Verwendung:
- Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) und KI
- Sicherer Umgang mit Daten in KI-Anwendungen
- Anonymisierung und Pseudonymisierung von Daten
Modul 2: KI-Anwendungen im Arbeitsalltag
- Spracherkennung und Sprachgenerierung:
- Anwendungen von Spracherkennung und Sprachgenerierung in Unternehmen
- Transkription, Diktierfunktionen, Sprachsteuerung
- Erstellung von Texten, Zusammenfassungen und Übersetzungen
- Einarbeitung in neue Themen mit LLMs:
- Effektive Recherchestrategien mit LLMs
- Nutzung von KI-gestützten Wissensmanagement-Tools
- Strukturierung und Zusammenfassung von Informationen
- Unterstützung bei konzeptioneller Arbeit und Grundlagenrecherchen:
- KI-gestützte Tools für Brainstorming und Ideenfindung
- Analyse von Daten und Trends mit KI
- Erstellung von Berichten und Präsentationen mit KI-Unterstützung
Modul 3: EU-AI Act und Compliance
- Grundlagen des AI-Acts:
- Ziele und Anwendungsbereich des EU-AI Acts
- Definitionen und Schlüsselbegriffe
- Rechtliche Rahmenbedingungen für KI-Systeme
- Überblick über Klassifizierung von KI-Systemen:
- Risikobasierter Ansatz des EU-AI Acts
- Kategorisierung von KI-Systemen nach Risikograd
- Anforderungen an verschiedene Risikoklassen
Modul 4: Changemanagement und KI-Strategie
- Changemanagement bei der Einführung von KI:
- Bedeutung des Changemanagements für KI-Projekte
- Identifizierung von Stakeholdern und deren Bedürfnisse
- Entwicklung einer Change-Strategie
- Wie nehme ich Mitarbeitende mit?
- Kommunikation und Information der Mitarbeitenden
- Einbindung der Mitarbeitenden in den Veränderungsprozess
- Förderung von Akzeptanz und Motivation
Abschlusstest: Präsentation
- Präsentation und Diskussion des KI-Einführungskonzepts
Bitte melden Sie sich frühzeitig zum Kurs an. Die Teilnehmerzahl ist begrenzt, damit Rückfragen und Diskussionen möglich sind und Themen gemeinsam erarbeitet werden können.