Modul 1: Grundlagen des Produktmanagements und Rolle
- Einführung in Produkt, Portfolio und Produktlebenszyklus
- Abgrenzung: Produktmanagement vs. Projektmanagement vs. Business Analyse vs. Product Owner
- Aufgaben, Verantwortlichkeiten und Befugnisse von Produktmanager/-innen
- Produktmanagement in unterschiedlichen Unternehmensstrukturen (Industrie, Dienstleistung, IT)
- Schnittstellen zu Vertrieb, Marketing, Entwicklung/IT, Service, Controlling
- Erfolgsfaktoren und typische Stolpersteine im Produktmanagement-Alltag
Modul 2: Markt, Kunde und Innovation
- Markt- und Wettbewerbsanalyse (Strukturen, Trends, Wettbewerber)
- Zielgruppen- und Kundensegmentierung (B2B/B2C)
- Personas, Customer Journey und „Jobs-to-be-done“-Ansatz
- Methoden der Kunden- und Bedürfnisanalyse (Interviews, Beobachtung, Surveys, Voice of Customer)
- Ableitung von Produktideen aus Kundenproblemen und Trends
- Innovationstypen: inkrementelle vs. radikale Innovation, Plattform- und Serviceinnovationen
- Nutzung digitaler Daten für Kunden- und Marktverständnis (z. B. Nutzungsdaten, Feedback-Tools)
Modul 3: Strategisches Produktmanagement und Business Case
- Produktvision, Produktstrategie und strategische Zielbilder
- Positionierung und Alleinstellungsmerkmale (USP/UVP)
- Portfolio-Management (z. B. BCG-Matrix, Lebenszyklusbetrachtung)
- Entscheidungen über Produkteinführung, Weiterentwicklung und Ausphasung
- Aufbau eines Business Case (Erlösmodelle, Kostenstruktur, Deckungsbeitrag, Break-even)
- Einfache Szenario- und Risikoanalysen für Produktentscheidungen
- Roadmapping: strategische Roadmaps, Meilensteine, Releases
- Priorisierungsmethoden für Produktinitiativen (Kano, Scoring, MoSCoW, wirtschaftliche Priorisierung)
Modul 4: Operatives Produktmanagement und agile Entwicklung
- Aufgaben des operativen Produktmanagements im Tagesgeschäft
- Ideen- und Anforderungsmanagement: von der Idee zur umsetzbaren Anforderung
- Formen der Spezifikation: Lasten-/Pflichtenheft, User Stories, Use Cases, Epics
- Grundlagen agiler Methoden (Scrum, Kanban) im Produktkontext
- Rollenverständnis: Product Manager vs. Product Owner vs. Entwicklungsteam
- Backlog-Management, Sprint-Planung und Release-Management
- Qualität, Testing und Abnahme aus Sicht des Produktmanagements
- Dokumentation und Kommunikationswerkzeuge (Boards, Tools, Ticketsysteme)
Modul 5: Digitales Produktmanagement, IT-Grundlagen und Künstliche Intelligenz
IT‑Grundlagen für Produktmanager/-innen
- Aufbau moderner IT-Systeme (Frontend, Backend, Datenbank, Schnittstellen)
- On-Premise vs. Cloud, SaaS, Plattform-Ökosysteme
- APIs und Integrationen in bestehende Systemlandschaften (ERP, CRM, Shops, Apps)
- IT-Sicherheit, Rollen und Verantwortlichkeiten, Datenschutz (insb. DSGVO) im Produktkontext
Besonderheiten digitaler Produkte
- Release-Zyklen, Versionierung, Updates und Continuous Delivery
- Telemetrie und Analytics (Nutzungsdaten, Funnels, Conversion Rates)
- A/B-Tests, Feature-Toggles, Beta-Programme zur Produktverbesserung
Einführung in Künstliche Intelligenz
- Grundbegriffe: KI, Machine Learning, Deep Learning, Generative KI
- Datenbasis für KI: Datenquellen, Datenqualität, Bias und Transparenz
Typische Einsatzfelder im Produkt
- Personalisierung (Empfehlungen, Next-Best-Action/-Offer)
- Prognosen (Nachfrage, Nutzung, Churn, Wartungsbedarf)
- Automatisierung (Chatbots, Assistenten, Verarbeitung von Text/Bild)
KI im Produktmanagement nutzen
- Unterstützung durch KI bei Recherche, Ideengenerierung, Variantenbildung
- Unterstützung bei der Erstellung von Personas, User Stories, Produkttexten (Entwürfe)
- Konzeption einfacher KI-Features im eigenen Produkt
- Bewertung von KI-Funktionalitäten: Kundennutzen, Risiko, Akzeptanz, Compliance und Ethik
Praxis- und Workshop‑Elemente
- Arbeit mit beispielhaften KI-Tools (Simulation/Showcases) zur Unterstützung von PM-Aufgaben
- Erarbeitung eines beispielhaften KI-Einsatzszenarios für ein (eigenes oder vorgegebenes) Produkt
- Diskussion realer Anwendungsfälle und Grenzen von KI im Produktmanagement
Modul 6: Markteinführung, Vermarktung und Produktcontrolling
- Planung einer Markteinführung (Go-to-Market-Plan, Zeitachse, Meilensteine)
- Abstimmung mit Vertrieb, Marketing, Service, Support und Partnern
- Nutzenargumentation und Value Proposition in der Vermarktung
- Begleitende Materialien: Produktunterlagen, Schulungen, Website-, Kampagnen- und Sales-Content
- Einführung in Pricing-Ansätze (z. B. kostenbasiert, wertbasiert, Wettbewerbsorientierung, Abomodelle)
- Produktcontrolling: Definition und Auswahl von KPIs (Umsatz, Marge, Nutzung, Conversion, NPS usw.)
- Aufbau einfacher Dashboards und Auswertungen (inkl. digitaler KPIs)
- Nutzung von Kundenfeedback, Reklamationen und Support-Daten zur kontinuierlichen Produktverbesserung
