KI-gestützte Softwareentwicklung (IHK) - Online

• Inhalte

  Ihr Nutzen: 

  • Massive Produktivitätssteigerung durch KI-gestützte Entwicklung und Agentic Coding.
  • Fähigkeit, produktionsreife LLM-Apps und KI-Agenten (RAG, Tool Calling, Orchestrierung) selbst zu bauen.
  • Sichere, rechtskonforme Umsetzung nach EU AI Act, Datenschutz- und Security-Standards.
  • Direkter Transfer in die eigene Entwicklungspraxis und nachhaltige Integration in den Arbeitsalltag.
    
    
    

  Kursinhalte:

  Modul 1: Python für KI-Anwendungen – Datenstrukturen, APIs, SQL und Backend

  • Python-Auffrischung mit Fokus auf KI: Datenstrukturen, Umgebungen, Paketmanagement
  • Anbindung externer Dienste über REST-APIs (Requests, Authentifizierung, Fehlerbehandlung)
  • Datenhaltung mit SQL und Anbindung von Datenbanken
  • Grundlagen des Backends (Services, Endpunkte) als Fundament für KI-Anwendungen
    
    

  Nach Modul 1 können Sie:

  • Python zielgerichtet für KI-Anwendungen einsetzen
  • APIs anbinden und Datenflüsse zwischen Diensten aufbauen
  • Daten strukturiert speichern und abfragen (SQL)
    
    
    

  Modul 2: Software-Engineering, Versionsverwaltung, Testing und CI/CD

  • Versionsverwaltung mit Git (Branching, Pull Requests, Kollaboration)
  • Testing-Grundlagen (Unit-/Integrationstests) und Testabdeckung
  • Continuous Integration / Continuous Delivery (CI/CD) im Überblick
  • Clean Code, Code-Reviews und Qualitätssicherung im Team
    
    

  Nach Modul 2 können Sie:

  • Code sauber versionieren und im Team zusammenarbeiten
  • Automatisierte Tests schreiben und Qualität sichern
  • Grundlegende CI/CD-Pipelines verstehen und nutzen

   

  Modul 3: Künstliche Intelligenz, Large Language Models & Prompt Engineering

  • Funktionsweise moderner KI und Large Language Models (LLMs)
  • Möglichkeiten, Grenzen und typische Fehlerbilder von LLMs
  • Prompt Engineering für Entwicklungsaufgaben (strukturierte, reproduzierbare Prompts)
  • Rechtlicher Rahmen und verantwortungsvoller Einsatz im Überblick
    
    

  Nach Modul 3 können Sie:

  • Leistungsfähigkeit und Grenzen von LLMs realistisch einschätzen
  • Wirksame, reproduzierbare Prompts für technische Aufgaben formulieren
  • Modelle passend zum Anwendungsfall auswählen

   

  Modul 4: LLM-Anwendungen, RAG, Tool Calling und KI-Agenten

  • Architektur von LLM-Anwendungen; Anbindung von Wissensquellen
    (Retrieval-Augmented Generation, RAG)
  • Tool Calling / Function Calling – LLMs mit Werkzeugen und Daten verbinden
  • Aufbau autonomer KI-Agenten und Orchestrierung mehrstufiger Aufgaben
  • Web-UI und Bereitstellung einer produktionsnahen Anwendung
    
    

  Nach Modul 4 können Sie:

  • Produktionsnahe LLM-Anwendungen mit RAG entwerfen und bauen
  • KI-Agenten mit Tool-Anbindung und mehrstufi ger Orchestrierung umsetzen
  • Eine lauff ähige Anwendung inkl. Oberfläche bereitstellen

   

  Modul 5: KI-gestützte Softwareentwicklung und Agentic Coding

  • Arbeiten mit KI-Coding-Assistenten (z. B. Codex, Claude Code) im Entwicklungsalltag
  • Agentic-Coding-Workflows: Aufgaben an KI-Agenten delegieren, prüfen, iterieren
  • Refactoring, Debugging und Testerstellung mit KI-Unterstützung
  • Best Practices, Produktivitätsmessung und Qualitätssicherung KI-generierten Codes
    
    

  Nach Modul 5 können Sie: 

  • Deutlich schneller entwickeln durch KI-Coding-Assistenten
  • Agentenbasierte Entwicklungs-Workflows sicher einsetzen
  • KI-generierten Code kritisch prüfen und in die eigene Codebasis integrieren

   

  Modul 6: Security, Datenschutz, Compliance und EU AI Act

  • Security für KI-Anwendungen (u. a. Prompt-Injection, Datenabfluss, Zugriffskontrolle)
  • Datenschutz (DSGVO) beim Einsatz von KI und Sprachmodellen
  • EU AI Act: Pflichten, Risikoklassen und praktische Auswirkungen
  • Compliance-gerechte Bereitstellung und Betrieb
    
    

  Nach Modul 6 können Sie: 

  • KI-Anwendungen sicher und datenschutzkonform gestalten
  • Anforderungen des EU AI Act auf eigene Projekte anwenden
  • Risiken erkennen und geeignete Schutzmaßnahmen umsetzen

   

  Modul 7: Transfermodul – Einsatz in der eigenen Entwicklungspraxis
  (inkl. Praxisprojekt)

  • Übertragung der Workflows in den eigenen Arbeits-/Entwicklungskontext
  • Nachhaltige Integration in die berufliche Praxis (Tooling, Team, Prozesse)
  • Bearbeitung des praxisorientierten Abschlussprojekts
  • Präsentation und Fachgespräch
    
    

  Nach Modul 7 können Sie:

  • KI-gestützte Workflows dauerhaft in den Arbeitsalltag integrieren
  • Ein eigenständiges KI-/Entwicklungsprojekt umsetzen und präsentieren
  • Den erzielten Produktivitätsgewinn nachweisen und argumentieren
    
    
    
    
• Zielgruppe
  Der Kurs richtet sich an Personen  mit vorhandenen Programmierkenntnissen wie z.B
  
  

  • IT-Fachkräfte und Informatiker*innen aller Fachrichtungen
    
    
  • Softwareentwickler*innen, Fachinformatiker*innen (Anwendungsentwicklung),
    Web-, Frontend-, Backend- und Full-Stack-Entwickler*innen
    
    
  • DevOps-, Data- und Platform-Engineers, System- und IT-Administratoren mit Skripting-/Programmiererfahrung
    
    
  • Technische Projektleiter*innen, IT-Consultants und Solution Architects
    mit Coding-Hintergrund
    
    
  • Absolvent*innen und Studierende (Ende) technischer/informatischer Studiengänge sowie technische Quereinsteiger/innen mit Programmierpraxis
    
    
  • Unternehmer*innen, Selbstständige, Arbeitnehmer*innen mit IT-Entwicklungshintergrund
    
    
    

  Voraussetzung zur Teilnahme:

  Grundlegende Programmierkenntnisse (in einer beliebigen Sprache).
  Python-Vorkenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.
  
  
  

• Zulassungsvoraussetzungen
  Grundlegende Programmierkenntnisse (in einer beliebigen Sprache).
  Python-Vorkenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.
  
  
  

  Die Teilnahme am Kurs ist mit kostenfreien Tool-Varianten möglich.

  Kostenpflichitge Premium-Zugänge sind für die Teilnahme nicht notwendig.

  Für die Teilnahme wird ein Laptop/PC mit Webcam, ein Headset und eine stabilen Internet-Verbindung benötigt.

• Methodik

  Der Kurs findet ausschließlich online über MS Teams statt. Einwahldaten erhalten Sie rechtzeitig vor Terminbeginn.
  
  

  Der Kurs setzt sich zusammen aus 64 Unterrichtseinheiten Live-Online-Unterricht und
  20 Unterrichtseinheiten als begleitete Praxisphase.
  Die Praxisphase ist auf den gesamten Kurs und die entsprechenden Module verteilt.

  In den Praxisphasen setzen die Teilnehmenden das im Unterricht Erlernte unmittelbar

  praktisch um: Sie bauen eigene Lösungen und KI-Agenten auf und entwickeln dabei

  KI-gestützt (KI-Coding).
  
  

  Jede Praxisphase hat eine konkrete, im Unterricht gestellte Aufgabe mit einem
  lauffähigen Ergebnis. Die Aufgabenstellungen orientieren sich – wo möglich –
  am eigenen beruflichen Umfeld der Teilnehmenden.

  Die in der Praxisphase entstandenen Ergebnisse werden im jeweils folgenden
  Live-Online-Termin gemeinsam gesichtet, korrigiert und mit individuellem Feedback
  versehen.Typische Fehlerbilder werden im Plenum besprochen; die überarbeiteten
  Ergebnisse fließen in die weitere Arbeit und in das Abschlussprojekt ein. 
  
  

  Dieser Lehrgang wird zusammen mit einem Kooperationspartner ausgeführt.
  Personenbezogene Daten werden ausschließlich zum Durchführen des Lehrgangs
  an den Kooperationspartner übermittelt.

   

• Abschlussleistungen
  Der Kurs schließt mit einem IHK-Zertifikat ab, wenn Sie die Anwesenheitspflicht von min. 80% erfüllt haben.
  
  

  Der Leistungsnachweis erfolgt über ein praxisorientiertes Abschlussprojekt.
  
  

  DieTeilnehmenden bearbeiten eine reale oder realitätsnahe Aufgabenstellung – idealerweise aus dem eigenen beruflichen Umfeld – und weisen darin die erlernten Kompetenzen praktisch nach.
  Das Abschlussprojekt wird in den Praxisphasen aufgebaut und im Live-Online-Unterricht

  laufend gesichtet und mit Feedback begleitet.
  
  

  Das schriftliche Abschlussprojekt wird in einer Präsentation (ca. 10–15 Min.) vorgestellt

  und einem anschließenden Fachgespräch geprüft (ca. 10–15 Min.).